Tietotekniikan laitos hakee 1-8 motivoitunutta tutkimusavustajaa data-analytiikan tutkimusryhmiin kesälle 2026. Laitoksella tehtävä tutkimus sisältää tilastollisen data-analyysin, datatieteen, tekoälyn ja koneoppimisen perustutkimusta ja sovelluksia biotieteistä kieliteknologiaan ja laskennallisiin ihmis- ja yhteiskuntatieteisiin. Tutkimusavustajana osallistut käynnissä oleviin tutkimushankkeisiin ja saat tilaisuuden tutustua alan menetelmiin ja tutkimukseen.

Tehtävänkuvaus

Valitut tutkimusavustajat jaetaan ryhmän eri tutkimushankkeisiin heidän pätevyytensä ja kiinnostuksensa sekä hankkeiden tarpeiden mukaan. Kesätyötä on tarjolla seuraavissa aihepiireissä:

1. Luonnollisen kielen käsittely (NLP): Työskentelet tehtävissä, jotka voivat vaihdella korpusten valmistelusta ja kielidatan annotoinnista, aina syvien neuroverkkojen sovelluksiin ja niiden opettamiseen supertietokoneilla. Tarkempi tehtävänkuva riippuu osaamisestasi ja henkilökohtaisista kiinnostuksen kohteistasi. Kesätyön aikana saat paremman käsityksen NLP:stä tekoälyn sovellusalana ja käytännön valmiuksia kielidatan käsittelyyn. Etsimme ensisijaisesti hakijoita, jotka ovat taitavia Python-ohjelmoijia ja kykenevät toimimaan Unix/Linux ympäristössä; aiempi kokemus NLP:stä ja kursseistamme on plussaa, mutta ei edellytys. Lisätietoa: TurkuNLP | Filip Ginter figint@utu.fi

2. Datatiede ja kompleksiset systeemit: Tehtävät liittyvät tilastolliseen ja probabilistiseen ohjelmointiin ja tieteellisen laskennan sovelluksiin laskennallisissa kompleksisissa luonnollisissa ja yhteiskunnallisissa järjestelmissä. Työ painottuu dataintensiivisen tutkimuksen laskennallisten työnkulkujen toteuttamiseen. Hyödynnämme laskennallisen tieteen eri osa-alueiden menetelmiä, kuten probabilistista ohjelmointia, ekologista mallinnusta, koneoppimista ja suurteholaskentaa. Tehtävän tarkempi sisältö määräytyy kiinnostuksenkohteidesi mukaan, ja työssä pääset kehittämään käytännön osaamista nykyaikaisessa laskennallisessa tieteessä. Edellytämme hakijalta aiempaa kokemusta tieteellisestä ohjelmoinnista (esim. R/Julia/Unix). Aiempi kokemus laskennallisen tieteen sovellusaloilta voidaan katsoa eduksi. Työ voidaan yhdistää pro gradu -tutkielmaan, ja se tarjoaa hyvän pohjan mahdollisille tohtoriopinnoille. Lisätietoa: https://datascience.utu.fi | Leo Lahti leo.lahti@utu.fi

3. Data-analytiikka ja koneoppiminen: Kesätyömahdollisuuksia koneoppimisen algoritmiikassa ja sen sovellusalueilla lääketieteellisestä data-analytiikasta avaruusfysiikkaan. Muita mahdollisia aiheita ovat tekoäly- ja koneoppimismenetelmien ennustuskyvyn estimointimenetelmien suunnittelu ja analysointi, esimerkiksi sellaisten, jotka estimoivat kykyä ennustaa vuorovaikutuksia monimutkaisessa datassa. Aiheet voivat liittyä myös generatiivisten mallien tuottaman synteettisen datan laadun mittareiden kehittämiseen ja analysointiin, erityisesti differentiaalista yksityisyyttä toteuttaville generatiivisille malleille. Lisätietoa: Tapio Pahikkala aatapa@utu.fi

Edellä mainittujen aiheiden lisäksi sinulla on myös mahdollisuus työskennellä koneoppimisen ja erityisesti syväoppimisen parissa erilaisissa sensori- ja datafuusion sovelluksissa liittyen esimerkiksi autonomisten laitteiden (maa, vesi ja ilma)  toimintaan erilaisissa ympäristöissä  ja avointen aineistojen käyttöön GIS-sovelluksissa. Edellytyksenä on Python-ohjelmointitaito ja kone-/syväoppimisen perusteet.  Lisätietoja: Jukka Heikkonen jukhei@utu.fi

Tutkimusavustajan tehtävä voi toimia diplomityön tai pro gradu -tutkielman pohjana. Työ edellyttää hyvää englannin kielen taitoa, sekä ohjelmointi- ja dokumentointiosaamista. Aiemmat perustiedot laskennallisen tieteen aloilta voidaan katsoa eduksi.

Arvostamme yhteisöllisyyttä ja edistämme tasa-arvoa, monimuotoisuutta ja inklusiivisuutta. Kannustammekin erilaisen taustan omaavia päteviä hakijoita hakemaan avoimia tehtäviämme.

Työsuhteen tiedot

Kesto: Kesto: 3 kuukautta (yksi tai useampi jakso).

Aikaikkuna: 1.4.2026–30.9.2026 (neuvoteltavissa).

Palkka: 2 280 euroa/kk.

Koeaika on yksi kuukausi.