Apulaisprofessori (Assistant/Associate Professor, Tenure Track), matematiikka
Matematiikan ja tilastotieteen laitos hakee Matematiikan apulaisprofessoria (Assistant/Associate Professor, Tenure Track) 1.8.2026 alkaen tai mahdollisimman pian sen jälkeen. Apulaisprofessorin tehtävä täytetään kolmen tai viiden vuoden määräajaksi. Määräaikaiseen tehtävään valitun henkilön kohdalla käynnistetään ennen määräaikaisuuden päättymistä arviointimenettely, jossa arvioidaan työntekijän ansioituneisuus seuraavan portaan tehtävään (Associate/Full Professor). Tutustu tarkemmin professorien tenure track -vakinaistamispolkuun Jyväskylän yliopistossa verkkosivuillamme.
Tehtävä sisältää matematiikan tutkimusta ja opetusta. Rekrytoitavan henkilön uran vaihe määrittää vastuu- ja vaatimustason muiden tehtävien osalta.
Etsimämme henkilö
Etsimme hakijoita, joilla on näyttöjä korkeatasoisesta matematiikan tutkimuksesta. Toivotamme erityisesti tervetulleiksi hakemukset hakijoilta, joiden tutkimusprofiili linkittyy laitoksella tehtävään tutkimukseen.
Kelpoisuusvaatimuksina tehtävään ovat soveltuva tohtorin tutkinto, vahvat näytöt tutkimustyöstä, rahoituksen hankkimisesta sekä kansainvälisestä verkostoitumisesta. Lisäksi edellytämme kykyä antaa laadukasta tutkimukseen perustuvaa opetusta ja ohjata opinnäytetöitä. Apulaisprofessorin tehtävistä ja kelpoisuusvaatimuksista määrätään yliopiston johtosäännössä ja kielitaito-ohjeistuksissa. Tutustu tarkemmin myös apulaisprofessorin tehtävän yleisiin edellytyksiin verkkosivuillamme. Hakijan tulee täyttää tehtävän vaatimukset hakuajan loppuun mennessä. Tehtävää täytettäessä käytetään kuuden kuukauden koeaikaa.
Tarjoamme
Tule osaksi innostavaa ja lämminhenkistä yhteisöämme!
Jyväskylän yliopistossa olet arvostettu yliopistoyhteisön jäsen. Teemme merkityksellistä työtä ja vaalimme sivistystä. Monitieteisessä yliopistossamme saat mahdollisuuden vaikuttaa kansainväliseen tutkimukseen ja laadukkaaseen akateemiseen koulutukseen. Meille jokaisen hyvinvointi on tärkeää, ja tarjoamme kampuksella sekä sen läheisyydessä erinomaiset puitteet aktiiviseen ja hyvinvoivaan elämäntapaan.
Tenure Track -urapolku tarjoaa sinulle selkeän ja tuetun reitin akateemiselle uralle. Työsuhteen alussa sovitaan henkilökohtaiset tavoitteet, joita lähijohtaja seuraa aktiivisesti Tenure Track -kauden aikana. Tehtävään valittu henkilö voi hakea rehtorin starttirahoitusta tutkimustyön käynnistämiseen. Rahoituksen myöntäminen perustuu erilliseen hakemukseen ja harkintaan, ks. lisätietoja. Tuki uralla etenemiseen on vahvaa: tarjoamme mentorointia, koulutusta ja tarvittaessa muita tukitoimia. Urapolulla eteneminen perustuu kokonaisarviointiin henkilön etenemisestä.
Palkkaus perustuu tehtävien vaativuuteen ja henkilökohtaiseen työstä suoriutumiseen yliopistojen palkkausjärjestelmän mukaisesti. Assistant-tasolla palkkaus asettuu opetus- ja tutkimushenkilöstön tehtävien vaativuustasolle OV06 ja kuukausipalkka on noin 4200–4800 euroa. Associate-tasolla palkkaus asettuu opetus- ja tutkimushenkilöstön tehtävien vaativuustasolle OV07 ja kuukausipalkka on noin 4800–5500 euroa.
Hakeminen
Tarkista, että ORCID-profiilisi (https://orcid.org) toimii: julkaisusi on listattu ja niiden näkyvyys on asetettu julkiseksi (Set visibility: Everyone). Ilman ORCID-profiilia et voi hakea tätä työpaikkaa.
Hakemuksiin tulee liittää englanninkielisinä pdf-muodossa:
- Ansioluettelo (CV), joka laaditaan hyvää tieteellistä käytäntöä noudattaen sekä ottaen huomioon mahdollisuuksien mukaan ansioluettelomalli (ks. TENK:n ohje).
- Lyhyt vapaamuotoinen hakemuskirje (enintään 2 sivua) sisältäen tutkimusintressisi, uratavoitteesi ja aiemman kokemuksesi sekä ansiosi suhteessa tämän tehtävän pätevyyteen.
- Numeroitu julkaisuluettelo Suomen Akatemian mallin mukaan kaikista niistä tieteellisistä ja muista julkaisuista, joilla hakija haluaa osoittaa kelpoisuutensa ja ansionsa tehtävään. Julkaisemattomia käsikirjoituksia voi myös listata, mikäli niiden yhteydessä mainitaan mistä ne ovat saatavilla.
- Enintään 5 julkaisua, jotka on numeroitava julkaisuluettelon mukaisesti (yhtenä PDF-tiedostona) tai valitut julkaisut -tiedosto, josta löytyy julkiset linkit valittuihin julkaisuihin (enintään 5).
- Tutkimussuunnitelma: lyhyt kirjallinen selostus (enintään 4 sivua) hakijan tutkimusansioista, tutkimuksen johtamisesta ja tutkimusrahoituksen hakemisesta sekä tehtävään liittyvä tutkimussuunnitelma ja visio siitä, miten hakijan nykyinen ja tuleva toiminta tukee Jyväskylän yliopistossa tehtävää tutkimusta ja kansainvälistä yhteistyötä.
- Ohjeistuksen mukaisesti laadittu opetusportfolio eli kirjallinen selostus pedagogisesta koulutuksesta ja opetusansioista (ohjeistus Tule meille töihin -sivustolla).
- Kuvaus yhteiskunnallisesta vuorovaikutuksesta (enintään 1 sivu).
Odotamme hakemustasi rekrytointijärjestelmäämme viimeistään 6.4.2026.
Lisätietoja antaa laitoksen johtaja Tapio Rajala, tapio.m.rajala@jyu.fi.
Tarjoamme hyvät työolosuhteet tutkijoille ja noudatamme Tutkijanuran ja -aseman kehittämisen (HRS4R) periaatteita. Human Resources Strategy for Researchers (HRS4R) -työ perustuu Euroopan komission julkaisemaan Tutkijoiden eurooppalaisen peruskirjan arvoihin ja säännöstöön tutkijoiden työhönotosta englanninkielinen lyhenne Charter & Code). Jyväskylän yliopisto on sitoutunut tasapuolisuuteen, johdonmukaisuuteen ja läpinäkyvyyteen valintapäätöksissä ja noudattaa vastuullisen tutkijanarvioinnin kansallisia suosituksia. Jyväskylän yliopisto on sitoutunut vastuullisen tutkijanarvioinnin DORA-julistukseen ja noudattamaan CoARA-periaatteita.
Hakemusprosessimme on läpinäkyvä, ammattimainen ja kansainvälinen. Tiedotamme hakijoita avoimesti prosessin edistymisestä sen eri vaiheissa. Kaikissa valinnoissa huomioidaan tiedekunnan huolellinen, sisäinen harkinta ja ulkopuolisten asiantuntijoiden antamat arviot. Arvostamme tasa-arvoa ja monimuotoisuutta työyhteisössämme ja kannustamme kelpoisuuden täyttäviä hakijoita hakemaan tehtäviä.
Tehtävään valittavasta henkilöstä voidaan tehdä hakijan suostumuksella henkilöturvallisuusselvitys (Turvallisuusselvityslaki 726/2014). Turvallisuusselvitysmenettelystä ja selvityksen kohteen oikeuksista löytyy tarkempia tietoja osoitteessa www.supo.fi.
Matematiikan ja tilastotieteen laitos
Matematiikan ja tilastotieteen laitos on kahden tieteenalan tutkimus- ja koulutusyksikkö. Laitos kuuluu alansa kansainväliseen eliittiin sijoittuen esimerkiksi Global Ranking of Academic Subjects 2025 -vertailussa matematiikan alalla Suomen yliopistojen kärkeen. Matematiikan tutkimuksen pääalat ovat matemaattinen analyysi ja geometria sisältäen mm. stokastiikan ja inversio-ongelmien matematiikan. Matemaattisen analyysin ja geometrian tutkimusryhmät tutkivat geometrista analyysiä ja epälineaarisia osittaisdifferentiaaliyhtälöitä sekä metristen ryhmien geometriaa. Stokastiikan keskeisenä tutkimuskohteena on stokastinen analyysi. Inversio-ongelmien tutkimusryhmän tutkimuskohteita ovat osittaisdifferentiaaliyhtälöiden ja geometrian inversio-ongelmat. Tutkimuksella on sovelluksia lääketieteellisissä ja teollisissa kuvantamismenetelmissä. Tilastotieteessä tutkimusalueita ovat laskennallinen tilastotiede, kausaalimallit, tutkimusasetelmien suunnittelu, parametrittomat ja robustit monimuuttujamenetelmät sekä biometria ja ympäristötilastotiede. Laitoksella toimii Suomen Akatemian nimeämän tutkimuksen huippuyksikön Satunnaisuuden ja rakenteiden huippuyksikön (v. 2022-2029) tutkimusryhmä. Laitos kuuluu myös lippulaivakonsortioon: Matemaattisen mallinnuksen, havainnoinnin ja kuvantamisen lippulaiva (FAME).
Jyväskylän yliopiston 2800 asiantuntijan ja 14 500 opiskelijan ihmisläheisestä yhteisöstä jokaisen on helppo löytää paikkansa. Meille on tärkeää, että yhteisömme jäsenet voivat hyvin ja heillä on mahdollisuudet kasvaa ja kehittyä. Kaunis puistokampuksemme sijaitsee Jyväskylän keskustassa. Yliopistona olemme savuton ja tuoksuton työpaikka, joka on Keski-Suomen kolmanneksi suurin työnantaja.
Hakulomaketta ei voi tallentaa luonnoksena. Työhakemuksen täyttämiseen on kuitenkin aikaa 6 tuntia ennen aikakatkaisua. Lähettämisen jälkeen voit palata muokkaamaan hakemusta sähköpostitse saamasi linkin kautta hakuajan päättymiseen asti.
