Kiinnostaako sinua tekoälyn ja suurteholaskennan hyödyntäminen lääketieteellisessä tutkimuksessa? Tule mukaan tutkimusryhmäämme selvittämään, miten molekyylitason tekijät vaikuttavat sairauksiin ja miten niitä voidaan hyödyntää uusien hoitomuotojen kehittämisessä.
Turun Biotiedekeskuksessa on avoinna määräaikainen tutkijatohtorin tehtävä. Tehtävä täytetään 31.12.2027 saakka. Työsuhde alkaa tammikuussa 2026 tai sopimuksen mukaan.
Lääketieteellisen bioinformatiikan keskus (https://elolab.utu.fi) Turun Biotiedekeskuksessa hakee tutkijatohtoria Suomen Akatemian rahoittamaan tutkimushankkeeseen, jossa kehitetään ja hyödynnetään tekoälyä ja suurteholaskentaa laajojen omiikka-aineistojen analysointiin.
Hankkeen tavoitteena on tunnistaa sairastumiseen vaikuttavia molekyylitason tekijöitä ja selvittää, miten tätä ymmärrystä voidaan hyödyntää immuunivälitteisten sairauksien ja syövän hoidon kehittämisessä. Työ tarjoaa mahdollisuuden olla mukana edistämässä lääketieteellistä tutkimusta, jolla voi olla merkittäviä vaikutuksia ihmisten terveyteen.
Tutkimus toteutetaan tiiviissä yhteistyössä Turun yliopiston, Tieteen tietotekniikan keskuksen (CSC/ELIXIR) ja biolääketieteen alan asiantuntijoiden kanssa, mikä tarjoaa ainutlaatuisen ympäristön monitieteiseen tutkimukseen ja erinomaiset mahdollisuudet vaikuttaa alan kansainväliseen kehitykseen.
Tehtävänkuvaus
Tutkijatohtorina osallistut Suomen Akatemian rahoittamaan tutkimushankkeeseen, jossa hyödynnetään tekoälyä ja suurteholaskentaa laajojen omiikka-aineistojen analysointiin. Työsi painottuu menetelmien kehittämiseen ja niiden soveltamiseen biolääketieteen kysymyksissä. Keskeisiä tehtäviäsi ovat:
- laajojen omiikka-aineistojen analysointi ja mallinnus
- koneoppimismenetelmien kehittäminen ja soveltaminen biolääketieteen kysymyksissä
- alan nopeasti kehittyvien uusimpien menetelmien seuraaminen
- yhteistyö biolääketieteen alan tutkijoiden kanssa tulosten biologisen ja lääketieteellisen merkityksen arvioimiseksi
- tutkimustulosten julkaiseminen kansainvälisissä tieteellisissä lehdissä ja esittäminen alan konferensseissa
- osallistuminen kansallisiin ja kansainvälisiin yhteistyöverkostoihin
Tehtävä tarjoaa mahdollisuuden syventää osaamistasi tekoälyn ja bioinformatiikan rajapinnalla ja tehdä tiivistä yhteistyötä eri alojen huippuasiantuntijoiden kanssa.
Hankkeen erityispainopisteenä on kehittää massaspektrometriaan perustuvalle proteomiikalle suurteholaskenta-alusta, jonka avulla voimme parantaa suurten datamäärien tehokasta käsittelyä ja tulkintaa tekoälyalgoritmien ja GPU-laskennan avulla. Laajan sovellettavuuden ja luotettavuuden varmistamiseksi alustaa testataan sekä synteettisissä että reaalimaailman koeasetelmissa keskittyen erityisesti varhaisten tautimarkkereiden tunnistamiseen.
